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ปี 2028 จะยังมีวิศวกรซอฟต์แวร์อยู่ไหม? คำตอบเก่าแก่กว่า AI

By Keshavan Thiagaraja สัปดาห์นี้ ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนได้เผยแพร่ต้นแบบการวิจัยที่เฝ้าดูแชทกลุ่มของนักพัฒนาและคลัง GitHub ด้วยความคิดริเริ่มของตัวเอง แล้วเสนอแก้ไขโค้ดโดยไม่มีใครขอ Super-Agent ของ DeepSeek ยอมรับอย่างเปิดเผยว่าเป็นงานที่ยังไม่เสร็จ แต่บรรทัดหนึ่งในเอกสารของมันสำคัญกว่าตัวเครื่องมือเสียอีก:

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2028年还会有软件工程师伐?答案比AI还要老

By Keshavan Thiagaraja 搿个礼拜,一家中国AI实验室发表仔一个研究原型,伊会自家主动盯牢开发者个群聊搭GitHub仓库,然后勒海呒没人要求个情况下头提出代码修正建议。DeepSeek个Super-Agent坦白承认自家是朆完成个作品,但是伊个文档里向有一句闲话比工具本身还要紧:”大部分工程工作是由编码代理完成个。”造替代品个人,正是勒用替代品来造伊。 差弗多同一个辰光,一段叫”Software Engineers 2028″个搞笑视频勒开发者当中传开来,想象搿个职业萎缩到只剩监督机器搭安抚利益相关者。伊之所以引起反响,是因为碰着仔真实个焦虑。假使代理可以读聊天、写补丁、开pull request,搿末搿份生活到底还剩点啥? 历史提供仔一个准确得意外个答案,而伊是从软盘开始讲起。软盘消失,弗是因为人类弗再存储数据,而是因为功能迁移到更加好个载体上头,曾经定义搿个功能个物件变成仔博物馆展品。职称也是跟同一套物理法则来个。打字员弗是勒书写终结个辰光消失,而是勒书写脱离仔专用机器搭专职人员个辰光消失。功能会迁移,职称会逗留一歇,然后静悄悄退休。 软件工程现在正处勒搿场迁移个中途。工作里向纯粹是转录个部分——拿清晰意图转换成语法——正以惊人速度移向机器。GitHub自家个研究发现,开发者有AI协助之下完成日常工作快交关,而每一家大型实验室现在侪提供可以进行编码对话个代理。打字搿一层正勒走软盘个路。 但是职业弗是只有一层。拿打字拿脱之后,还有三层更加硬个物事剩落来。第一层是决定啥物事应该存在:框定问题、选择取舍、晓得啥个要求是真、啥个只是利益相关者个估计。第二层是验证:用机器写出来个代码应得个怀疑去读伊,因为写得流畅个代理也会流畅个出错。第三层是责任。当系统勒凌晨两点宕机个辰光,一定要有人担起故障个法律、财务搭道德分量。呒没任何许可、合同或者法庭会拿搿份分量指派拨代理。 劳动市场数据从另外一边讲同一个故事。需求弗是崩塌,而是移动。招聘启事越来越要求会得指挥AI工具、审查生成代码、设计包含非人类贡献者系统个工程师。世界经济论坛个未来就业分析一直拿AI搭机器学习专家列入增长最快个职位,即使伊同时预测日常编程会自动化。金字塔勒底部收窄、勒顶部变宽——任何职业个入门阶梯拨机械化个辰光侪是搿能。 搿个形态里向存在真实风险,伊值得诚实面对而弗是安慰。高级工程师老早是靠慢慢叫、笨手笨脚做初级工作成长出来个。假使机器吸脱仔初级工作,学习个管道就会断裂。今朝为便宜代码欢呼个公司,五年之后可能会发觉已经呒没人可以审查伊拉个代理写出来个代码。理性个回应弗是禁止工具,而是重新设计只梯:有意识拿初级工程师同代理个产出配对,拿审查变成一种教个技能,拿监督机器当做新个手艺,而弗是衰落个供认。 搿末,软件工程师搿个职称勒2028年还会存在伐?几乎可以肯定会个,因为职称死得慢,而机构是保守个。医院勒医生搿个角色早已弗再是原本意思几个世纪之后,仍旧勒请医生。但是搿个职称将会描述一种弗同个日常现实:少点打字,多点决策;少点书写,多点阅读;少点生产,多点对产出个负责。软盘个教训弗是物事会消失,而是物件会褪色但是需求会存活,兴旺个是跟着需求走个人,弗是守住物件个人。 对领导者来讲,行动是具体个。画出侬工程工作里向啥个层是转录、啥个层是判断个地图,然后明确地为判断层招聘搭培训人才。勒有需要之前就建立审查能力,因为代理写个代码也还是需要一个人懂伊个。还要勒市场问侬之前,先留意自家组织里向个学徒问题。职称会自家照顾自家,管道弗会。

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2028年仲有冇軟件工程師?答案比AI更加古老

By Keshavan Thiagaraja 今個星期,一間中國AI實驗室發表咗一個研究原型,佢會自己主動留意開發者嘅群組對話同GitHub倉庫,然後喺冇人要求嘅情況下提出代碼修正建議。DeepSeek嘅Super-Agent坦白承認自己係未完成嘅作品,但佢文件入面有一句說話比工具本身更加重要:「大部分工程工作係由編碼代理完成。」製造替代品嘅人,正正係用緊替代品嚟製造佢。 差唔多同一時間,一段名為「Software Engineers 2028」嘅搞笑短片喺開發者之間流傳,想像呢個職業萎縮到淨係得監督機器同安撫持份者。佢之所以引起迴響,係因為觸及咗真實嘅焦慮。如果代理可以讀對話、寫修補程式、開pull request,咁呢份工到底仲剩返啲乜? 歷史提供咗一個準確得出奇嘅答案,而佢係由軟碟開始講起。軟碟消失,唔係因為人類唔再儲存資料,而係因為個功能遷移咗去更好嘅載體,曾經定義呢個功能嘅物件變成咗博物館展品。職銜都係跟同一套物理法則行。打字員唔係喺書寫終結嗰陣消失,而係喺書寫脫離咗專用機器同專職人員嗰陣消失。功能會遷移,職銜會逗留一陣,然後靜靜哋退休。 軟件工程而家正處於呢場遷移嘅中途。工作入面純粹係轉錄嘅部分——將清晰意圖轉換成語法——正以驚人速度移向機器。GitHub自己嘅研究發現,開發者有AI協助之下完成日常工作快好多,而每間大型實驗室而家都提供可以進行編碼對話嘅代理。打字呢一層正行緊軟碟嘅路。 但係職業唔係得一層。攞走打字之後,仲有三層更硬嘅嘢剩返。第一層係決定乜嘢應該存在:界定問題、選擇取捨、知道邊個要求係真、邊個只係持份者嘅估計。第二層係驗證:用機器寫出嚟嘅代碼應得嘅懷疑去讀佢,因為寫得流暢嘅代理都會流暢噉出錯。第三層係責任。當系統喺凌晨兩點冧機嘅時候,一定要有人孭起故障嘅法律、財務同道德重量。冇任何牌照、合約或者法庭會將呢份重量指派俾代理。 勞動市場數據由另一邊講緊同一個故事。需求唔係崩塌,而係轉移。招聘廣告越嚟越多要求識得指揮AI工具、審查生成代碼、設計包含非人類貢獻者系統嘅工程師。世界經濟論壇嘅未來就業分析一直將AI同機器學習專家列入增長最快嘅職位,即使佢同時預測日常編程會自動化。金字塔喺底部收窄、喺頂部變闊——任何職業嘅入門階梯被機械化嗰陣都係咁。 呢個形態入面存在真實風險,佢值得誠實面對而唔係安慰。高級工程師以前係靠慢慢哋、笨手笨腳噉做初級工作成長出嚟嘅。如果機器吸走咗初級工作,學習嘅管道就會斷裂。今日為平價代碼歡呼嘅公司,五年之後可能會發現已經冇人可以審查佢哋嘅代理寫出嚟嘅代碼。理性嘅回應唔係禁止工具,而係重新設計條梯:有意識噉將初級工程師同代理嘅產出配對,將審查變成一種教嘅技能,將監督機器當做新嘅手藝,而唔係衰落嘅供認。 咁,軟件工程師呢個職銜喺2028年仲會存在嗎?幾乎可以肯定會,因為職銜死得慢,而機構係保守嘅。醫院喺醫生呢個角色早已唔再係原本意思幾個世紀之後,仍然請緊醫生。但係呢個職銜將會描述一種唔同嘅日常現實:少啲打字,多啲決策;少啲書寫,多啲閱讀;少啲生產,多啲對產出嘅負責。軟碟嘅教訓唔係嘢會消失,而係物件會褪色但需求會存活,興旺嘅係跟住需求行嘅人,唔係守住物件嘅人。 對領導者嚟講,行動係具體嘅。畫出你工程工作入面邊啲層係轉錄、邊啲層係判斷嘅地圖,然後明確地為判斷層招聘同培訓人才。喺有需要之前就建立審查能力,因為代理寫嘅代碼都仲係需要一個明白佢嘅人。仲要喺市場問你之前,先留意自己組織入面嘅學徒問題。職銜會自己照顧自己,管道唔會。

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