By Keshavan Thiagaraja
AI এজেন্ট নিয়ে বোর্ডগুলো আমাকে বারবার একই প্রশ্ন করে: তারা কখন পরামর্শ দেওয়া ছেড়ে কাজ করতে শুরু করবে? সান ফ্রান্সিসকোর একটি ল্যাব এই সপ্তাহে সেই প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে, আর উত্তরটি এসেছে বেশিরভাগ গভর্নেন্স কাঠামোর চেয়ে অনেক দ্রুত।
Exin Therapeutics-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও CEO Gabriel Ocana-Santero, যা মৃগীরোগ ও নিউরোডিজেনারেটিভ রোগের ওষুধ তৈরির একটি স্টার্টআপ, একটি AI এজেন্টকে কাস্টম-নির্মিত সার্জিক্যাল রিগের সঙ্গে যুক্ত করেন। রিগটি একটি ইঁদুরকে স্থির রাখতে পারত, ক্যামেরার মাধ্যমে প্রক্রিয়াটি দেখতে পারত, ইনজেকশন সুই সরাতে পারত এবং একটি যৌগ প্রয়োগ নিয়ন্ত্রণ করতে পারত। তারপর তাঁর দল সরে দাঁড়াল।
Anthropic-এর Claude Sonnet 5-এ চালিত এজেন্টটিকে উনিশটি সম্ভাব্য জিন থেরাপির একটি স্প্রেডশিট এবং একটি মাত্র নির্দেশ দেওয়া হয়: এই ইঁদুরের খিঁচুনি কমাও। এটি বিশ্লেষণ করল এই মডেলে খিঁচুনি কীভাবে সৃষ্টি হয়, এমন একটি থেরাপি বেছে নিল যা মস্তিষ্কের একটি নির্দিষ্ট প্রতিরোধী সংকেত পথকে শক্তিশালী করে, বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে এই ধরনের খিঁচুনির উৎস হিসেবে চিহ্নিত মস্তিষ্কের সেই কাঠামোটি বেছে নিল, এবং দ্বিতীয় একটি সম্ভাব্য অঞ্চল লিখিত ব্যাখ্যাসহ বাতিল করে দিল, কারণ তার প্রভাব অতিরিক্ত অনির্ভরযোগ্য। এটি তিনটি বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র থেকে ইনজেকশনের স্থানাঙ্ক বের করল, রেফারেন্স পয়েন্টগুলো পরস্পর যাচাই করল এবং গড় নিল। নিজেই ঠিক করল পরিমাণ, গতি ও অপেক্ষার সময়। প্রক্রিয়া চলাকালে ক্যামেরার মাধ্যমে বত্রিশটি পর্যবেক্ষণ করল, ইনজেকশন ট্র্যাক করল এবং রক্তপাত দেখা যাচ্ছে কি না জানাল। একজন পশু চিকিৎসা সার্জন ক্র্যানিয়োটমি করেছিলেন; তার পরের সবকিছুই ছিল এজেন্টের। ইঁদুরটি ভালোভাবে সুস্থ হচ্ছে।
আমার জানামতে, এটিই প্রথম ঘটনা যেখানে একটি AI এজেন্ট চিকিৎসা বেছে নিয়ে তা শারীরিকভাবে একটি জীবন্ত স্তন্যপায়ীকে দিয়েছে। সার্জিক্যাল রোবট বছরের পর বছর আরও নিখুঁত ছিল, কিন্তু অস্ত্রোপচার সবসময় মানুষই বেছে নিত। এবার মেশিন বেছে নিল।
সবচেয়ে শিক্ষণীয় বিষয় অস্ত্রোপচার নয়। সেটি হলো প্রত্যাখ্যান।
দলটি প্রথমে Anthropic-এর আরও শক্তিশালী রিজনিং মডেল Claude Opus 5.5 ব্যবহার করে। এটি পরীক্ষার পরিকল্পনা করল, তারপর সুই পরিচালনা করতে অস্বীকৃতি জানাল। মূল্যবোধ ছিল, অজ্ঞান প্রাণীর মস্তিষ্কে সুই ঢুকানো অবস্থায় মাঝপথে থেমে যাওয়া, একেবারে না শুরু করার চেয়েও খারাপ। দৈনন্দিন মডেল Sonnet 5 এগিয়ে যেতে রাজি হলো। এটা দুইবার পড়ুন। সামর্থ্য আর সতর্কতা দুটি আলাদা ডায়াল। ঘরের সবচেয়ে সক্ষম মডেলটিই অপারেট করতে রাজি ছিল না। যেকোনো প্রতিষ্ঠান যারা এজেন্টদের ভৌত বা আর্থিক ব্যবস্থায় নিয়োজিত করছে, তাদের মডেল নির্বাচনকে ঝুঁকির সিদ্ধান্ত হিসেবে ধরা উচিত, ক্রয়ের সিদ্ধান্ত নয়।
সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলোও সমান মনোযোগের দাবিদার, কারণ সেগুলো কথার নয়, যান্ত্রিক ছিল। লাইসেন্সপ্রাপ্ত পশু চিকিৎসক প্রতিটি অপরিবর্তনীয় ধাপের অনুমোদন দেন। একজন মানুষের হাতে ছিল একটি শারীরিক জরুরি স্টপ বোতাম যা সব মোটরের বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্ন করে দেয়। এজেন্টকে যন্ত্রের অন্তর্নিহিত কোড পরিবর্তন করতে নিষেধ করা হয়েছিল। প্রক্রিয়ার মাঝে, সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে রিগের স্থানাঙ্ক ব্যবস্থা নষ্ট হয়ে যায়। এজেন্ট ধরতে পারল তার গণনাকৃত অবস্থান যন্ত্রের ভৌত সীমার বাইরে, এবং এগিয়ে যেতে অস্বীকৃতি জানাল, তিনবার, প্রাণীটি টেবিলে থাকা অবস্থাতেও। যে বিধিনিষেধ দলকে হতাশ করেছিল, সেটিই ভুল ইনজেকশন আটকেছিল। তারা সমস্যাটি সমাধান করল একটি আলাদা এজেন্ট দিয়ে, যাকে কখনোই বলা হয়নি যে লাইভ সার্জারি চলছে।
কন্ট্রোল প্লেন দেখতে এমনই হয়। কোনো নীতির PDF নয়, বরং স্তরযুক্ত সীমাবদ্ধতা যা সবচেয়ে খারাপ মুহূর্তে কিছু ভেঙে গেলেও টিকে থাকে।
চ্যাট উইন্ডোর বাইরে এজেন্ট নিয়োজিত করা প্রতিটি নির্বাহীর জন্য তিনটি শিক্ষা। প্রথম, হিসাব রাখুন আপনার এজেন্টরা বাস্তব জগতের কোথায় স্পর্শ করছে: ল্যাব যন্ত্রপাতি, যানবাহন, ট্রেডিং সিস্টেম, শিল্প নিয়ন্ত্রণ, রোগীর ওয়ার্কফ্লো। যদি তালিকা করতে না পারেন, তাহলে আপনার কাছে গভর্নেন্স নেই, আশা আছে। দ্বিতীয়, প্রত্যাখ্যানের জন্য নকশা করুন। সময়-সংবেদনশীল প্রক্রিয়ার মাঝে না বলা এজেন্ট কোনো ত্রুটি নয়; এটি অ্যালাইনমেন্ট কাজ করছে, আর আপনার অপারেটিং মডেলকে সেই বিরতি আতঙ্ক ছাড়া সহ্য করতে হবে। তৃতীয়, অপারেটর এজেন্টকে কখনো নিজের কাজের মূল্যায়ন করতে দেবেন না। Exin-এর প্রথমটির টুলিং ঠিক করতে প্রসঙ্গ থেকে বিচ্ছিন্ন একটি দ্বিতীয় এজেন্ট দরকার হয়েছিল। দায়িত্ব বিভাজন একটি পুরনো নিয়ন্ত্রণ। সেটি এইমাত্র নতুন একটি ক্ষেত্র পেল।
২০৩০ সালের ল্যাবে বিজ্ঞানীদের সঙ্গে হাতওয়ালা এজেন্টরা কাজ করবে। যে কোম্পানিগুলো লাভবান হবে সেগুলোর এজেন্ট সবচেয়ে সাহসী হবে না। হবে সেগুলোই যাদের এজেন্ট ঠিকঠাক জানে কখন থামতে হয়, আর যাদের নেতারা ডেমো বানানোর আগে স্টপ বোতাম বানিয়েছিলেন।
গাণিতিকভাবে ভাবুন। বুদ্ধিমত্তার সাথে ইঞ্জিনিয়ার করুন। কৌশলগতভাবে নেতৃত্ব দিন। দায়িত্বের সাথে তৈরি করুন। বিশ্বজুড়ে সম্প্রসারিত হন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে প্রকৃত ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করুন।
#ArtificialIntelligence #AIStrategy #MachineLearning #Research #ITImpress
